Walka z Niewidzialnym Przeciwnikiem
CrowdStrike analizuje miliony zdarzeń bezpieczeństwa dziennie, Palo Alto Networks śledzi globalne kampanie cyberprzestępców, a zespoły SOC (Security Operations Center) w tysiącach firm próbują rozpoznać wzorce w morzu alertów bezpieczeństwa.
Problem polega na tym, że tradycyjne systemy SIEM (Security Information and Event Management) rejestrują punktowe zdarzenia, ale tracą kontekst i ciągłość ataków. Analitycy widzą pojedyncze alerty, ale nie dostrzegają pełnej historii kampanii cybernetycznych, które mogą trwać miesiące.
VectorDiff jako Detektyw Cybernetyczny
VectorDiff pozwala na tworzenie „biografii ataków cybernetycznych” – semantycznych historii opisujących pełne kampanie od rozpoznania, przez infiltrację, eskalację uprawnień, aż po egfiltrację danych. Każdy atak staje się obiektem z własną historią taktyk, technik i procedur.
Przykład analizy: Zamiast widzieć setki niezależnych alertów, analityk może „odtworzyć film” z całej kampanii APT (Advanced Persistent Threat) – jak napastnicy wykorzystali spear-phishing do zdobycia pierwszego dostępu, jak przemieszczali się lateralnie przez sieć, jakie narzędzia wykorzystywali i jakie dane ukradli.
Predykcyjne Cyberbezpieczeństwo
Wczesne wykrywanie zagrożeń: Systemy mogą rozpoznawać wzorce zachowań poprzedzających pełnowymiarowe ataki, umożliwiając obronę zanim szkoda zostanie wyrządzona.
Threat hunting: Analitycy mogą proaktywnie poszukiwać zagrożeń poprzez analizę semantycznych historii wszystkich aktywności w sieci.
Globalna wymiana informacji: Organizacje mogą dzielić się historiami ataków (z zachowaniem anonimowości), tworząc globalną bazę wiedzy o taktykach cyberprzestępców.
